AI 文章 SEO：量產的文章，可能拖累你整個網站

用 AI 寫 SEO 文章，一篇只需要幾秒鐘，一天發布十篇、二十篇都不困難。

表面上看，多一篇文章就多一個被搜尋到的機會。

但這個計算少了一項成本：省下的是寫作時間，承擔的風險卻是整個網站的排名。

這是《The Art of SEO》的第三個主題

本篇是從《The Art of SEO》第 4 版（O'Reilly，2023）整理的第三篇。前兩篇談〈SEO 關鍵字研究〉與〈商品描述〉，這篇談許多賣家正在做的事：用 AI 產生內容。

先說結論：書中的立場不是「不能用 AI」，而是 AI 可以協助寫作，但不能取代寫作。

以下分項說明。文中標示「本文補充」的部分，是依書中原則延伸的做法或說明，不出自書中。

兩個檢查結果

書中引用了兩個檢查結果。

第一個是 CNET。 這家科技媒體很早就開始用 AI 撰寫文章，後來檢查了 71 篇 AI 撰寫的長文，其中 41 篇有錯誤。

第二個是作者之一 Eric Enge 的小型測試。 他用 30 個問題測試 ChatGPT，結果約 20% 的內容有明顯錯誤，超過一半有重要遺漏。

（本文補充：如果這些錯誤出現在商品說明、使用教學或退貨規定，客人照著做而出問題，責任在賣家，不在 AI。）

Enge 的測試只有 30 題，書中也說明這是小型研究。（本文補充：那是 2023 年的 AI，現在的模型已有明顯進步；但 AI 仍可能以肯定的語氣寫出錯誤內容，發布前的查核依然必要。）

真正的風險：影響的是整個網站

錯誤的文章刪掉就好嗎？書中提到的是更大的影響。

2022 年 8 到 9 月，Google 推出「有用內容更新」（helpful content update），12 月擴大到所有語言，包括中文。它針對的是為搜尋引擎而寫、而不是為人而寫的內容。

Google 當時預測，影響最大的領域是線上教育、藝術娛樂、購物與科技。

書中指出兩個重點：

第一，它以整站計算。 網站中有一部分內容被判定沒有幫助，負面的排名因素會套用在整個網站，而不只是那幾篇文章。

第二，修正後不會立即恢復。 書中說明，問題處理完之後，其他頁面的排名可能要好幾個月才會回復。

書中另一章也提到：即使弱內容只占全站不到 20% 的頁面，仍可能讓 Google 調降整個網站的排名。

整理成成本與風險：

• 量產的文章，省下的是撰寫時間
• 如果被判定沒有幫助，受影響的是商品頁、品牌頁在內的所有頁面
• 修正之後，仍需要數個月才能恢復

（本文補充，非書中內容：這本書出版後，Google 已將有用內容的判斷併入核心排名系統，不再單獨公布。名稱改變，判斷方向不變。）

Google 如何判斷內容是否有幫助

書中整理了一份自查問題，整理如下：

1. 這篇內容主要是為了幫助客人，還是為了被搜尋到？
2. 網站有清楚的主題，還是各種主題都寫一些，看哪個有流量？
3. 撰寫者對這個主題是否具備專業？
4. 內容是人寫的，還是機器產生的？
5. 這篇內容是否提供了網路上還沒有的價值？
6. 撰寫的原因是客人真的需要，還是只因為題目正熱門？
7. 是否大量撰寫不同主題，只為了取得排名？

書中指出，最主要的警訊是動機：如果撰寫的主要目的是取得搜尋流量，就是問題的開端。

書中也點名三種有問題的做法：

• 用 AI 產生內容
• 沒有由具備該領域專業的人撰寫
• 給撰寫者 SEO 導向的指示，例如指定字數、指定必須使用的關鍵字清單

為什麼 AI 內容難以滿足客人

書中的說法是：AI 生成的內容，充其量是把網路上已有的資訊重新整理一次。

而客人來到你的網站，想知道的是：你有什麼不同？為什麼要向你購買，而不是向其他賣家購買？

這個答案原本就不在網路上，AI 也就無法整理出來。

能回答這個問題的，是你的使用經驗、你處理過的問題、客人實際問過的問題。這正是 Google 品質評估中 EEAT 的 Experience（經驗），也是 AI 內容最欠缺的部分。

AI 適合做的事

書中並沒有否定 AI，並列出許多適合交給 AI 的工作：

• 找文章題目
• 草擬大綱
• 找出現有內容的缺口
• 依搜尋意圖將關鍵字分類、分組
• 產生標題與 meta description 的候選版本
• 草擬常見問題
• 草擬結構化資料（讓搜尋結果顯示價格、評分等資訊的程式碼）

這些都屬於準備工作，而不是取代撰寫。

書中也特別提醒：AI 提供的統計數字與資料來源，每一項都必須自行查核。

用 AI 寫草稿的兩個原則

書中的建議有兩條：

第一，必須由真正具備專業的人審稿，並以審稿人的名義發表。

書中的理由是：以審稿人的名義發表，才能確保他投入足夠的注意力審查。（本文補充：對獨自經營的賣家來說，這個人就是你自己。）

第二，不要用在網站的大部分內容。

AI 草稿可以使用，但不應成為網站內容的主體。

已經發布大量 AI 文章怎麼辦

書中的建議是逐篇檢視：

• 可以改善的，用自己的經驗重寫
• 無法改善的，直接移除

書中引用 Google 的 John Mueller 的說法：對沒有幫助的內容，設定成不讓搜尋引擎收錄（noindex）只是補丁，最好的做法是直接從網站上移除。

實作第一步

找出網站上近期用 AI 撰寫、未經修改就發布的文章。

選一篇，用上方七個問題逐一檢查。

第 5 題「是否提供了網路上還沒有的價值」答不出來的，先標記起來。

這一步只需要標記，不需要立即刪除，先掌握這類文章的數量。

（本文補充：這一步是本文建議的起點；完整的檢查方式見文末「檢查表 1」。）

常見問題

Google 禁止 AI 撰寫的內容嗎？

沒有。書中引用 Google 2023 年的官方說明：自動化本來就被用來產生有用的內容，例如比賽比分、天氣預報、逐字稿，AI 也可以是協助產出優質內容的工具。Google 在意的是內容是否有幫助，而不是由誰撰寫。問題在於大量產出、未經審查、為排名而寫。

用 AI 寫、自己修改後再發布，可以嗎？

書中的標準是內容有沒有新的價值，並建議由真正具備專業的人審稿、以他的名義發表。（本文補充：關鍵在於修改的內容，只是潤飾文字，還是加入了自己的經驗與判斷。）

商品描述用 AI 撰寫也有風險嗎？

書中提醒，AI 提供的統計與來源都必須查核。（本文補充：規格、成分等事實資料，可以用 AI 協助整理，但必須核對；真正讓頁面有價值的，是自己的使用經驗、照片與客人的提問，這些內容 AI 無法替你提供，也不應由 AI 編造。）

這本書是 2023 年出版，AI 已經進步很多，還適用嗎？

（本文補充）AI 的錯誤率會持續降低，但書中指出的限制——AI 只能整理網路上已有的資訊——不會因此改變。你的經驗原本就不在網路上。

已經有一批 AI 文章，要從哪裡開始處理？

照文末「檢查表與提示詞」的順序：先用檢查表 1 逐篇自查，再用檢查表 2 決定重寫或移除；之後寫新文章，用提示詞 3 讓 AI 當助理，發布前用檢查表 4 確認。

檢查表與提示詞

以下四項依書中的建議排列：前兩項處理已經發布的文章，後兩項用在接下來要寫的文章。

1. 檢查表：Google 的有用內容自查

逐篇檢查已發布的文章。題目出自書中整理的 Google 自查問題：

□ 這篇主要是為了幫助客人，而不是為了被搜尋到？
□ 網站有清楚的主題，而不是各種主題都寫一些、看哪個有流量？
□ 撰寫者對這個主題具備專業？
□ 內容是人寫的，而不是機器產生的？
□ 這篇提供了網路上還沒有的價值？
□ 撰寫的原因是客人真的需要，而不是題目正熱門？
□ 不是為了取得排名，而大量撰寫不同主題？

書中也點名三種有問題的做法，可以一起檢查：

□ 內容是不是用 AI 產生的？
□ 有沒有由具備該領域專業的人撰寫？
□ 給撰寫者（或 AI）的指示，是不是指定字數、指定必用的關鍵字清單？

2. 檢查表：重寫或移除

自查沒通過的文章，依書中的建議分兩類處理：

□ 可以改善 → 用自己的經驗重寫
□ 無法改善 → 從網站上移除（書中引用 John Mueller：noindex 只是補丁，移除才是最好的做法）

3. 提示詞：把 AI 當助理，而不是撰寫者

書中列出適合交給 AI 的工作包括找題目、草擬大綱、找出內容缺口、草擬常見問題。下面的提示詞只讓 AI 做這些準備工作：

我要寫一篇關於（主題）的文章，給（我的客人是誰）看。

請不要直接寫文章。請幫我做三件事：

1. 列出客人在這個主題上，最可能問的 10 個問題。
2. 列出網路上關於這個主題，已經很常見的說法。
3. 列出 5 個問題，問我「只有我知道」的事：
   我用過的經驗、我看過客人遇到的狀況、我自己的判斷。

如果你提到任何數字或研究，請附上出處，沒有出處就不要寫。

「附上出處」出自書中「AI 提供的統計與來源都必須查核」；第 3 項「問我只有我知道的事」是本文的設計。第 3 項的問題由你自己回答，這些答案就是文章中 AI 無法提供的內容。

4. 檢查表：AI 草稿發布前

出自書中對 AI 草稿的兩個原則，以及查核的提醒：

□ 由真正具備專業的人審過稿（獨自經營的賣家，就是你自己）
□ 以審稿人的名義發表
□ 文中每一個統計數字與資料來源，都自己查核過
□ 這類 AI 草稿不是網站內容的主體