我深入研究了一家 Shopify 服務公司，卻看見 AI 電商的下一波大機會

最近我深入研究了一家公司：

Domaine。

表面上，它是一家大型 Shopify 服務公司。

但研究得越深入，我越發現：

真正值得研究的，不是它多會做 Shopify，而是它如何抓住產業轉型，然後把轉型變成生意。

Domaine 過去抓住的是：

傳統電商平台 → Shopify

而現在，它正在準備抓住下一波：

以網站為中心的電商 → 以 AI 為中心的電商

這也是我重新思考 AgentDTC 的起點。

一、Domaine 賣的不是網站，而是幫企業「換一套電商系統」

Domaine 看起來是一家 Shopify Agency。

但它真正做的事情，其實遠比「做網站」複雜。

大型品牌從 Salesforce Commerce Cloud、Adobe Commerce、Magento 或自己開發的系統搬到 Shopify，通常不只是重新做一個網站。

背後還涉及：

ERP、庫存、商品資料、會員、付款、物流、POS、B2B、訂閱、客服、行銷等大量系統。

所以 Domaine 真正賣的不是網站。

而是：

幫大型企業完成整套電商轉型。

二、它真正厲害的地方，是一個客戶可以做很多年

一般網站公司的問題是：

網站做完，收入也差不多結束了。

但 Domaine 的模式完全不同。

它可能先從大型平台遷移案進場。

接著繼續承接：

品牌策略、設計、程式開發、CRM、會員經營、轉換率優化、數據分析、Email、SMS。

專案做完之後，還可以繼續提供長期代營運與優化服務。

所以它不是一直尋找下一個網站案。

而是：

先拿下一個重要客戶，再不斷增加可以替這個客戶解決的問題。

這使一次性的專案收入，逐漸變成長期收入。

三、把高手的經驗，變成可以大量複製的服務

大型企業專案雖然單價高，但也有一個問題：

非常吃人。

每個案子都很客製、交付時間長，也需要大量資深人才。

所以 Domaine 後來推出 Domaine Studio。

核心概念其實很簡單：

把過去服務大型品牌累積的經驗，整理成一套比較標準化的方法。

把原本高度客製化的：

流程、工具、技術架構、合作夥伴、開發元件

逐漸標準化。

這樣就能用更低的成本，服務更多中型品牌。

這是一個很值得學習的策略：

先服務最難的客戶，累積最好的經驗，再把經驗產品化。

四、真正有價值的，不只是做完一個案子，而是留下什麼

我認為 Domaine 最值得研究的地方之一，是 Domaine Labs。

一般服務公司的流程是：

客戶 → 專案 → 完成交付 → 下一個客戶

Domaine 想做的則是：

客戶 → 專案 → 經驗 → 工具與方法 → 下一批客戶

每做完一個專案，都有機會留下：

模板、流程、元件、工具、自動化、整合方法。

下一次就能做得更快、更好。

這件事情非常重要。

因為傳統服務公司最大的限制就是：

收入增加，員工通常也必須跟著增加。

但如果可以把人的經驗慢慢變成工具與系統，就有機會降低這種線性關係。

五、它不需要什麼都自己做，只要掌握整合能力

現在一個電商品牌背後可能同時使用十幾套甚至幾十套軟體。

會員系統、Email、客服、搜尋、訂閱、評論、退貨、數據分析……

Domaine 並沒有自己開發所有這些軟體。

它真正掌握的是：

幫企業決定要用什麼，以及如何把這些東西組起來。

所以它的角色其實越來越不像單純的網站公司。

而比較像：

企業電商的總設計師與整合者。

工具越多、系統越複雜，這種角色反而越重要。

六、Domaine 的成長模式，其實是一個不斷放大的循環

如果把 Domaine 的商業模式簡化，可以理解成：

先拿下大型電商轉型案 → 延伸到設計、開發、CRM、行銷與優化 → 把一次性專案變成長期服務 → 把專案經驗整理成工具與標準流程 → 用同一套能力服務更多品牌 → 再透過合作與併購增加新能力 → 拿下更大的客戶

然後重新循環。

所以 Domaine 真正厲害的地方，不是「很會做 Shopify」。

而是：

它建立了一台可以持續放大的服務型成長機器。

七、但我真正感興趣的，是它已經開始押注 AI 電商

如果 Domaine 只是一家成功的 Shopify 公司，我不會花這麼多時間研究。

真正吸引我的是：

它已經開始非常積極布局 AI 電商。

而且它關心的已經不只是：

「網站上要不要裝 AI 聊天機器人？」

它開始問一個更大的問題：

如果未來是 AI 幫消費者找商品、比較商品，甚至直接完成購買，品牌現在的電商系統準備好了嗎？

這才是整件事情真正重要的地方。

八、未來 AI 買東西，不需要像人一樣逛網站

今天我們買東西的流程通常是：

首頁 → 分類 → 搜尋 → 商品頁 → 加入購物車 → 結帳。

所以過去二十年，電商產業一直在優化：

網站設計、使用者體驗、SEO、商品頁、轉換率。

但 AI 不需要這樣逛網站。

AI 真正需要知道的是：

• 這是什麼商品？
• 價格多少？
• 有沒有庫存？
• 有哪些尺寸與顏色？
• 什麼時候可以送到？
• 有什麼優惠？
• 能不能直接購買？
• 退貨條件是什麼？

所以未來品牌不只要讓：

人看得懂。

還要讓：

AI 看得懂。

這是一個非常大的改變。

九、Shopify 正在從「開網店工具」變成 AI 電商的基礎建設

Shopify 最近做的一系列事情，其實都指向同一個方向。

它正在讓商品資料變得更標準化，也讓 AI 可以更容易搜尋商品、理解商品，甚至完成購買。

包括 Shopify Catalog、UCP、MCP 等技術。

對一般品牌經營者來說，不一定需要記住這些名詞。

真正重要的是背後的變化：

未來消費者不一定要先進入品牌網站，才能完成購物。

他可能直接在 ChatGPT、Gemini 或其他 AI 裡面說：

「幫我找一雙適合下雨天穿、兩千元以內、明天可以送到的鞋。」

AI 找商品、比較、推薦，甚至直接完成購買。

這代表：

網站開始不再是唯一的購物入口。

十、最有意思的是：品牌甚至不用搬到 Shopify

我研究過程裡覺得最值得注意的地方之一，是：

未來甚至不是所有品牌都必須把網站搬到 Shopify。

大型企業原本還是可以繼續使用 Salesforce、Adobe 或自己的系統。

但它可以另外增加一層，專門讓 AI 存取商品、價格、庫存與交易能力。

也就是：

原本的網站繼續服務人。

另外建立一層：

專門服務 AI。

這讓 Shopify 的角色出現非常大的變化。

以前它說：

「把你的網店搬到 Shopify。」

未來它可以說：

「你的網站不用搬，我先讓你的商品進入 AI 的世界。」

而 Domaine 已經開始提供這類服務。

十一、這可能是 Domaine 正在抓的第二波大機會

Domaine 第一波成長，是抓住：

傳統電商平台 → Shopify

大量企業要搬平台，就需要顧問、設計、開發、整合與營運服務。

但任何平台遷移潮，都不可能永遠高速成長。

所以它必須找到下一波。

現在答案已經越來越明顯：

傳統網站電商 → AI 電商

接下來品牌會開始面對一整批新問題：

AI 找不找得到我的品牌？

AI 看不看得懂我的商品？

商品資料夠不夠完整？

AI 能不能知道庫存？

AI 能不能直接結帳？

AI 應該怎麼介紹我的品牌？

哪些事情 AI 可以做？哪些事情不能做？

這些表面上是 AI 問題。

但從商業角度看，它們其實代表：

下一個巨大的企業轉型服務市場。

而 Domaine 已經開始進場。

十二、未來「商品資料」的重要性，可能就像今天的 SEO

Domaine 提出一個我很喜歡的概念：

Product Truth。

我會把它翻成：

商品真實資料。

過去做 SEO，我們非常在意：

關鍵字、文章、網頁、外部連結。

但未來 AI 要替消費者推薦商品，它需要的不是漂亮文案而已。

它要知道：

商品到底是什麼？

適合什麼人？

價格多少？

有沒有貨？

什麼時候可以送到？

有什麼限制？

能不能購買？

能不能退？

所以未來的電商優化，很可能出現一個新的領域：

不是只優化網頁，而是優化 AI 對商品的理解。

以前大家問：

「Google 看不看得懂我的網站？」

未來品牌可能會問：

「ChatGPT 看不看得懂我的商品？」

這是一個我認為非常值得關注的轉變。

十三、我真正從 Domaine 學到的，是如何抓住「產業換軌」

如果現在要我重新定義 Domaine，我不會說：

「它是一家 Shopify Agency。」

我會說：

Domaine 是一家專門抓住電商產業重大轉型，然後把轉型變成高價服務的公司。

第一次轉型是：

傳統電商平台 → Shopify

所以產生大量的平台遷移、設計、開發、整合與營運需求。

現在第二次轉型開始出現：

網站電商 → AI 電商

於是又開始產生：

AI 搜尋、商品資料整理、AI 購物、系統串接、AI 體驗、持續優化等新需求。

真正值得學習的不是：

Domaine 做 Shopify。

而是：

它非常擅長找到產業正在換軌的地方。

因為：

只要產業正在換軌，就會有人需要幫忙過橋。

十四、這也是我重新思考 AgentDTC 的地方

研究 Domaine 之後，我開始問另一個問題：

如果 Domaine 解決的是：

「怎麼幫企業進入 AI 電商？」

那下一家公司還可以解決什麼？

我的答案是：

「怎麼讓 AI 真正開始經營電商？」

這就是我現在對 AgentDTC 的思考。

Domaine 本質上仍然是一家以人為核心的專業服務公司。

大量策略、設計、程式、CRM、行銷與整合工作，仍然由專業人才完成。

但 AgentDTC 想再往前一步：

如果下一代電商公司，大量日常工作本身就是由 AI Agent 完成呢？

十五、AgentDTC 不應該再做一套工具，而應該是一支 AI 電商團隊

今天品牌其實已經不缺軟體。

Shopify、Klaviyo、Meta、Google、GA4、Gorgias、Recharge……

工具多到用不完。

真正缺的是：

沒有人有足夠的時間，每天持續把所有工具操作到最好。

所以 AgentDTC 不應該再做另一個 Dashboard。

它應該是一支：

AI 電商團隊

例如：

數據分析 Agent：每天分析營收、轉換率、客單價、回購率、庫存，主動找出問題。

會員經營 Agent：分析消費者行為，自動建立分眾、活動與自動化流程。

轉換率 Agent：持續分析購買流程，提出改善假設並執行測試。

商品營運 Agent：根據銷售、毛利、庫存與消費需求調整商品策略。

流量與搜尋 Agent：負責 SEO、AI 搜尋、商品資料與品牌曝光。

顧客經營 Agent：持續管理整個顧客生命週期。

未來一個電商經理管理的，也許不再只是十幾套 SaaS。

而是：

一支 AI 電商團隊。

十六、Domaine 幫企業「建好」，AgentDTC 幫企業「每天經營」

這是我目前認為兩者最大的差異。

Domaine 最核心的價值是：

幫企業建立與轉型電商基礎建設。

而 AgentDTC 想做的是：

讓 AI 持續幫品牌經營電商。

簡單來說：

Domaine：幫你把電商建好。

AgentDTC：幫你每天把電商經營好。

前者偏向：

Transformation。

後者偏向：

Operation。

這也是我認為 AgentDTC 真正可以形成差異化的位置。

十七、AgentDTC 最終要建立的，是一套「AI 電商作業系統」

所以 AgentDTC 不應該只是幾個 Agent。

真正要建立的是一整套：

AI 電商作業系統

上面連接：

ChatGPT、Gemini、Copilot 等消費者使用的 AI。

中間建立一層：

商品、顧客、品牌、價格、庫存、促銷、內容、營運數據。

再讓不同 AI Agent：

分析、判斷、執行、優化。

最後連接 Shopify、Klaviyo、Meta、Google、Gorgias、ERP、CRM 等既有系統。

這時候 AgentDTC 就不再只是一個：

AI 功能。

而會變成：

品牌經營電商的一套 AI 作業系統。

十八、我想從服務開始，但最後做到軟體規模

Domaine 給我最大的啟發，不是：

「我要學它開 Agency。」

而是：

先用服務真正解決問題，再把服務逐漸變成系統。

所以 AgentDTC 可以先替品牌做：

AI 電商健檢

找出商品資料、AI 搜尋、自動化與營運問題。

接著進入：

AgentDTC 導入

串接資料、建立 AI Agent 與工作流程。

再進入：

AgentDTC OS 訂閱

讓 Agent 每個月持續工作。

最後甚至可以進一步和：

新增營收、找回流失營收、轉換率提升

綁定成果。

整個成長循環就會變成：

服務客戶 → 部署 AI Agent → 持續訂閱 → 累積更多營運數據 → AI 變得更聰明 → 創造更好的結果 → 吸引更多品牌

這才是我真正想驗證的商業模式。

結語：真正的大機會，通常出現在產業「換軌」的時候

研究 Domaine 之後，我最大的收穫並不是：

如何經營一家 Shopify 公司。

而是看懂一個更底層的規律：

每一次科技平台改變，都會創造一批新的服務公司。

Shopify 的崛起，創造了 Domaine 這樣的公司。

而現在：

AI 搜尋、AI Agent、AI 購物、AI 結帳，以及新的商品資料基礎建設正在成熟。

所以我真正關心的問題不是：

「ChatGPT 會不會取代電商網站？」

而是：

當 AI 開始幫消費者買東西，也開始幫品牌做事，誰來建立、管理、訓練這些 AI 電商團隊？

Domaine 正在回答：

如何幫大型品牌進入 AI 電商。

而我想用 AgentDTC 回答的是：

如何讓 AI 真正開始經營電商。

如果 Domaine 抓住的是：

傳統電商 → Shopify

那麼我希望 AgentDTC 抓住的是：

人在經營電商 → AI 與人一起經營電商

我認為，這才是下一波真正值得關注的電商機會。